思维其实是有维度的，点，线，面，体。
丛林法则，弱肉强食，雪豹捕猎羚羊，本质上他们都是为了活下去。
LLM最重要的三个元素，数据，算法，算力。其中算力和硬件（半导体）有关，也就是门槛。预计各大巨头公司都会发展自己的LLM，只是目前微软领先了一个身位。国内由于算力就被卡死，不能用最先进的H100，导致始终会比国外要慢一拍，所以可能的机会是换个赛道，基于有缺陷的模型深度构建应用层，丰富基于模型的生态，继续卷。所以，我预测是未来几年在国内做应用的会有一波新的机会。
类似chatGPT这类的大模型，参数达到了175B（1750亿）个，还有一些小型的模型（典型的是Anthropic, PBC开发的Claude，参数是170万），其实普通用户在使用上区分不出他们有什么区别。下面是我问他和chatGPT有什么区别，挺有意思的。
- 目前能想到使用这类语言模型干得活有：翻译，查询，知识普及，文章创作或润色，codepilot等等（想象力匮乏），后续陆续如果加上图片，声音甚至是视频，那想象空间就无限大了，基本就实现了AIGC。